文件名称：ml-lessons:MD.ai的深度学习医学影像课程简介
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更新时间：2024-06-12 12:13:03
deep-learning tutorials JupyterNotebook
医学影像深度学习入门课程 以下是几本Jupyter笔记本，涵盖了使用MD.ai数据训练医学成像深度学习模型的基础。 他们演示了如何从MD.ai下载和解析注释数据，以及训练和评估用于分类，分割和对象检测问题的不同深度学习模型。 笔记本可以在带有GPU的Google Colab上运行（请参阅下面的说明）。 ＃ 名称 的GitHub 医学博士 合作实验室 1个 使用TensorFlow / Keras对胸部X线和腹部X线进行分类 2个 使用U-Net的肺部X射线语义分割 3a 使用Kaggle数据格式的RSNA肺炎检测 3b 使用MD.ai python客户端库的RSNA肺炎检测 请注意，mdai客户端需要访问令牌，该访问令牌将您作为用户进行身份验证。 要创建新令牌或选择现有令牌，要进入特定的MD.ai域（例如public.md.ai），请注册，然后导航到用户设置页面上的“个人