文件名称：fast.ai深度学习库，课程和教程-python
文件大小：44.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 12:28:46
机器学习
fast.ai深度学习库，课程和教程 fastai fastai 库使用现代最佳实践简化了快速准确的神经网络训练。 请参阅 fastai 网站以开始使用。 该库基于 fast.ai 对深度学习最佳实践的研究，包括对视觉、文本、表格和协作（协作过滤）模型的“开箱即用”支持。 有关简要示例，请参阅示例文件夹； 完整文档中提供了详细示例。 例如，以下是如何使用 resnet18（来自视觉示例）训练 MNIST 模型： from fastai.vision import * path = untar_data(MNIST_PATH) data = image_data_from_folder(path) learn = cnn_learner(data, models.resnet18, metrics=accuracy ) learn.fit(1) course.fast.ai 学生注意事项 本文档是为 fastai v1 编写的，我们将其用于当前版本的 course.fast.ai 深度学习课程。 如果您正在学习 course18.fast.ai 上的课程（即机器学习课程，未针