深度学习Python教程

时间:2018-01-08 10:38:52
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更新时间:2018-01-08 10:38:52

DL、Python

深度学习的Python教程,适合于深度学习小白入门。


【文件预览】:
DeepLearningTutorials-master
----README.rst(2KB)
----issues_closed()
--------2_RBM_cost_fn.txt(233B)
----code()
--------logistic_cg.py(10KB)
--------dA.py(14KB)
--------test.py(10KB)
--------utils.py(5KB)
--------mlp.py(14KB)
--------logistic_sgd.py(16KB)
--------cA.py(12KB)
--------rbm.py(20KB)
--------DBN.py(17KB)
--------rnnrbm.py(11KB)
--------convolutional_mlp.py(12KB)
--------hmc()
--------SdA.py(18KB)
----doc()
--------mlp.txt(13KB)
--------SdA.txt(9KB)
--------rnnrbm.txt(7KB)
--------references.txt(4KB)
--------LICENSE.txt(1KB)
--------intro.txt(4KB)
--------.templates()
--------images()
--------scripts()
--------conf.py(7KB)
--------contents.txt(209B)
--------hmc.txt(16KB)
--------utilities.txt(6KB)
--------Makefile(31B)
--------gettingstarted.txt(29KB)
--------rbm.txt(23KB)
--------lenet.txt(23KB)
--------DBN.txt(12KB)
--------deep.txt(4KB)
--------dA.txt(21KB)
--------logreg.txt(11KB)
----.travis.yml(3KB)
----issues_open()
--------1_SdA_performance.txt(242B)
--------5_results.txt(226B)
--------4_RBM_scan.txt(419B)
--------6_benchmarking_pybrain.txt(3KB)
--------3_RBM_scan_GPU.txt(164B)
----.hgignore(28B)
----data()
--------training_colorpatches_16x16_demo.mat(5.06MB)
--------download.sh(643B)
----misc()
--------do_nightly_build(2KB)
----.gitignore(142B)

网友评论

  • 上当了,纯代码,哪有什么教程。
  • 我觉得可以入门
  • 希望有用。
  • 很适合python深度学习入门!
  • 代码非常不错,但要是组织成教材就好了
  • 很适合python深度学习入门!
  • 非常适合初学者!
  • 虽然有点难,但是还是不错的教程
  • github 上的一个 Deep Learning use Python 的教程,适合入门
  • 通过深度学习Python实例分析的方式,讲授深度学习基本概念和技术,适合深度学习的初学者。