文件名称：改进的差分进化算法在工作分配中的应用 (2010年)
文件大小：910KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-13 08:47:11
自然科学 论文
提出了一种改进的差分进化算法(IDE)以解决工作分配。它修正了 DE算法的两个重要的参数 : 尺度因子和交叉率。尺度因子根据所有解向量的目标函数值而自适应地调整,交叉率随着迭代次数的增加而 动态地调整。通过结合这两种参数,不仅增加了候选解的多样性,还增强了本算法的解空间开发能力。实验表 明,在解决工作分配上,IDE算法比其他三种 DE算法具有更强的收敛性和稳定性。