文件名称：改进差分进化算法在铝电解多目标优化中的应用 (2012年)
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更新时间：2024-06-04 07:22:40
自然科学 论文
针对多目标优化问题，提出一种改进的差分进化算法（DE）。该改进算法首先将DE与粒子群优化算法（PSO）结合，提高DE的收敛速度，然后引入多种群进化策略，有利于维持Pareto解的多样性。同时，在综合考虑机理与工艺的基础上建立铝电解多目标优化模型，并应用改进算法进行求解。仿真结果表明：在电流效率为92%时，改进算法所得的直流功耗为14.03 MW?h/t，比NSGA-II的直流功耗降低了1.45%，比传统DE的直流功耗降低了1.75%。表明本文改进算法有效地提高了传统进化算法的性能。