文件名称：The-Sparks-Foundation-GRIPAPRIL-21:作为gripapril21一部分的实习任务
文件大小：4.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 10:32:24
JupyterNotebook
The-Sparks Foundation-GRIPAPRIL'21 作为gripapril'21一部分的实习任务 数据科学与业务分析 任务1：使用监督型ML进行预测 说明：根据编号预测学生的百分比。 学习时间。 任务2：使用无监督的ML进行预测 描述：从给定的虹膜数据集中，预测最佳聚类数并以视觉方式表示它。 任务3：对数据集“ SampleSuperstore”执行“探索性数据分析” 描述：作为业务经理，请尝试找出可以工作以获取更多利润的薄弱环节。 通过探索数据，您可以得出哪些所有业务问题？ 任务4：对数据集“全球*”执行“探索性数据分析” 描述：作为安全/防御分析师，请尝试找出*的热点地区，以及EDA可以带来哪些安全问题和见解？ 任务5：对数据集“印度超级联赛”执行“探索性数据分析” 描述：作为一名体育分析员，请找出最成功的球队，球员和因素，以决定球队的成败。 建议
【文件预览】：
The-Sparks-Foundation-GRIPAPRIL-21-main
----Data Science & Business Analytics()
--------Task 1()
--------Task 5()
--------Task 7()
--------Task 2()
--------Task 3()
--------Task 6()
--------Task 4()
----Computer Vision & Internet of Things()
--------Task 4()
----README.md(2KB)