文件名称：The_Sparks_Foundation:＃GRIPAPRIL21实习任务1提交
文件大小：43KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 10:10:30
JupyterNotebook
The_Sparks_Foundation＃GRIPAPRIL21：数据科学和业务分析实习 任务1：使用监督式机器学习算法进行预测。 问题陈述：根据学习时间预测学生的百分比。 在此回归任务中，我们将根据学生学习的小时数来预测学生预期得分的百分比。 这是一个简单的线性回归任务，因为它仅涉及两个变量。 最后，如果学生每天学习9.25小时，我们必须预测分数。 数据集： : 使用的算法：简单线性回归机器学习算法。
【文件预览】：
The_Sparks_Foundation-main
----Task1_Prediction_Using_Supervised_ML_Algorithm.ipynb(74KB)
----README.md(669B)