文件名称：用卷积滤波器matlab代码-WSOD:最先进的弱监督对象检测或定位的纸质清单
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 06:22:58
系统开源
用卷积滤波器matlab代码弱监督对象检测（WSOD） 最先进的弱监督对象检测或定位的纸质清单。 相关资料库 目录 2015年之前 缺乏监督的本地化和通用知识的学习。 [IJCV 2012] [] 用于弱监督对象定位的贝叶斯联合主题建模。 [ICCV 2013] [] 针对弱监督对象定位的多重MIL训练。 [CVPR 2014] [] [ICL]具有潜在类别学习功能的弱监督对象本地化。 [ECCV 2014] [] 学习在最小的监督下定位对象。 [ICML 2014] [] 对象本地化是免费的吗？ -卷积神经网络的弱监督学习。 [CVPR 2015] [] 具有凸聚类的弱监督对象检测。 [CVPR 2015] [] 2016年 [WSDDN]监督不足的深度检测网络。 [CVPR 2016] [] [] [] [] [ProNet] ProNet：学习为级联神经网络提出特定于对象的盒子。 [CVPR 2016] [] 具有渐进域自适应的弱监督对象本地化。 [CVPR 2016] [] [] [WELDON] WELDON：深度卷积神经网络的弱监督学习。 [CVPR 2016] []
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WSOD-master
----README.md(12KB)