DRN-WSOD:启用深度残留网络进行弱监督对象检测

【文件属性】：
文件名称：DRN-WSOD:启用深度残留网络进行弱监督对象检测
文件大小：4.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-03 15:40:06
object-detection weakly-supervised-learning weakly-supervised-detection weakly-supervised-object-detection Python 启用深度残留网络进行弱监督对象检测 ，，，，，，。 ECCV 2020文件。 该项目基于 。 Pytorch版本 我们还在使用Pytorch重新实现我们的方法，该方法仍在开发中。 请注意，Pytorch代码并不严格遵循此Caffe2代码，但仍具有相似的结果。 执照 DRN-WSOD是根据发行的。 有关其他详细信息，请参见文件。 引用DRN-WSOD 如果您发现DRN-WSOD在您的研究中很有用，请考虑引用： @inproceedings{DRN-WSOD_2020_ECCV, author = {Shen, Yunhang and Ji, Rongrong and Wang, Yan and Chen, Zhiwei and Zheng, Feng and Huang, Feiyue and Wu, Yunsheng}, title = {Enabling Deep Res