文件名称：用卷积滤波器matlab代码-NoiseSOA:最先进的噪音消除技术
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 06:43:48
系统开源
用卷积滤波器matlab代码可再现的图像降噪技术 流行和可复制的图像去噪作品集。 准则：作品必须有可用的代码，并且可再现的结果证明了最新的表演。 这个系列的灵感来自 去噪算法 筛选 NLM Buades等人的非本地图像降噪算法（CVPR 05）。 基于非局部均值滤波器的图像去噪及其方法噪声阈值（SIVP2013），B。Kumar BM3D 通过稀疏3D变换域协同过滤进行图像恢复（SPIE电子成像2008），Dabov等。 PID 渐进式图像降噪（TIP 2014），C。Knaus等人。 稀疏编码 杀伤人员地雷通过稀疏和冗余表示对图像进行降噪（TIP 2006），Elad等人。 LSSC Mairal等人的非本地稀疏模型用于图像恢复（ICCV 2009）。 NCSR 非局部集中式稀疏表示的图像恢复（TIP 2012），Dong等人。 八达通Wen等人，《结构化的不完全稀疏变换学习，具有收敛性保证和应用》（IJCV 2015）。 GSR Zhang等人的基于组的图像还原稀疏表示（TIP 2014）。 TWSC Xu等人的真实世界图像去噪的三边加权稀疏编码方案（ECCV 2018）。 有效先
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NoiseSOA-master
----README.md(13KB)