文件名称：eeglcf:用于EEG伪影剔除的LCF方法的Python实现
文件大小：87KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 06:33:28
Python
eeglcf：自述文件 此软件包为EEG伪影拒绝实现了本地化组件过滤（LCF）方法。 程式码范例 令b_data为numpy.ndarray，其中包含对EEG数据应用BSS方法的结果，而a_data为前者的替代“更清洁”版本。 令这些变量的尺寸为CxTxE，其中C，T和E分别为通道数，时间样本和事件数。 然后，LCF可以应用为： import eeglcf c_data = eeglcf . lcf ( b_data , a_data ) 其中， c_data是通过b_data和a_data的混合而构建的BSS数据的新版本。 安装 要安装此软件包，可以使用make文件。 在软件包的根目录中，运行： make install 笔记 依赖项和的安装可能会失败。 建议手动安装这些软件包。 测验 要针对已安装的python版本测试软件包，可以从软件包的根目录运行： make test
【文件预览】：
eeglcf-develop
----setup.py(2KB)
----.gitignore(536B)
----eeglcf()
--------eeglcf.py(20KB)
--------__init__.py(212B)
----Makefile(2KB)
----.travis.yml(137B)
----LICENSE(1KB)
----HISTORY.rst(142B)
----setup.cfg(21B)
----README.rst(2KB)
----tests()
--------test_eeglcf.py(15KB)
----AUTHORS.rst(168B)
----CONTRIBUTING.rst(3KB)
----requirements()
--------dev.txt(96B)
--------base.txt(2B)
--------dev-py3.txt(36B)
--------dev-py2.txt(11B)
----docs()
--------requirements.txt(31B)
--------Makefile(7KB)
--------source()
----tox.ini(238B)