文件名称：EEG:用于EEG分析的Python工具箱
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 14:20:14
Python
该存储库包含用于预处理和处理脑电图（EEG）数据的一组功能。 介绍 对于大多数记录设备，EEG数据被构造为一个大的形状矩阵（时间x电极）。 一个电极通道通常对应于用于使参与者响应或刺激与EEG信号同步的触发通道。 可以根据此触发通道将原始EEG分成多个时间段。 这样就有可能对例如来自相同条件的EEG信号进行平均。 这些功能可用于加载数据，进行某种处理，绘制等。 特殊功能 去噪源分离 这种去噪方法是由Alain deCheveigné创建的的实现。 可以在以下论文中找到有关此方法的更多详细信息： 原料药 addOffset(data, offset) 绘制所有电极，其偏移量为t0至t1。 还绘制了刺激通道，并使用红线显示了事件。 instance of pandas.core.DataFrame data instance of pandas.core.DataFrame 向数据添加
【文件预览】：
EEG-master
----setup.py(460B)
----LICENSE.md(1KB)
----EEG()
--------__init__.py(198B)
--------eeg.py(45KB)
----readme.md(13KB)