【文件属性】：
文件名称：eeg-processing-toolbox:用于处理EEG信号的Matlab代码
文件大小：129KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-10 10:55:46
MATLAB
脑电图处理工具箱
描述
该软件是欧盟资助的研究项目一部分，用于支持EEG信号的实验。 它遵循模块化体系结构，该体系结构允许在不对代码进行最小调整的情况下快速执行不同配置的实验。 实验管道由Experimenter类组成，该类充当另外五个基础部分的包装。
会话对象：用于根据实验期间出现SSVEP刺激的时间段加载数据集并分割信号。 信号部分还根据刺激频率标注标签。
预处理对象：包括用于修改原始EEG信号的方法。
特征提取对象：执行特征提取算法以从EEG信号中提取数字特征。
“特征选择”对象：选择在上一步中提取的最重要的特征。
分类对象：训练用于预测未知样品标签的分类模型。
指示
某些类别的框架的使用受到以下要求的限制。
包裹
班级
描述
预处理
FastICA
需要库
聚合
弗拉德
需要库
聚合
费舍尔
需要库
功能选择
盛宴
需要库（下载链接在页面中间某处的“存档”旁边）和MI
【文件预览】：
eeg-processing-toolbox-master
----exampleEPOCCCASVM.m(2KB)
----exampleDefault.m(2KB)
----exampleLSL.m(4KB)
----exampleCSP.m(1KB)
----exampleEarlyFusion.m(2KB)
----exampleSMFA.m(4KB)
----LICENSE(11KB)
----exampleITCCA.m(1KB)
----exampleMotorPWelch.m(920B)
----exampleCombiCCA.m(2KB)
----exampleOptimal.m(2KB)
----filters()
--------filt_IIRElliptic.mat(2KB)
--------epocfilter.mat(2KB)
----README.md(6KB)
----exampleEpoc.m(2KB)
----exampleL1MCCA.m(1KB)
----exampleERRP.m(1KB)
----exampleLateFusion.m(2KB)
----exampleERRPSSVEPDemo.m(1KB)
----+eegtoolkit()
--------+util()
--------+aggregation()
--------+preprocessing()
--------+services()
--------+classification()
--------+featselection()
--------+experiment()
--------+featextraction()