文件名称：eegadjust:EEG伪影抑制的ADJUST方法
文件大小：27KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-05 11:58:39
Python
基于时空特征联合使用的伪像检测器 ADJUST 是一种基于空间和时间特征的自动 EEG 伪影抑制方法，由 A. Mognon 等人发表。 阿尔。 2010 年 。 该方法依赖于通过盲源分离 (BSS) 算法分离神经和人为活动，并将每个提取的成分分类为眨眼、垂直眼球运动、水平眼球运动、一般不连续性或清洁。 然后从 EEG 的重建中去除识别为噪声的组件。 代码示例 笔记 在当前版本中，只有负责识别工件组件的块可用。 见 安装 要安装此软件包，您可以使用 make 文件。 从包的根目录，运行： make install 笔记 依赖项和的安装可能会失败。 建议手动安装这些软件包。 测试 要针对您安装的 python 版本测试包，您可以从包的根目录运行： make test 问题和意见 请，如果您遇到任何问题与包，或者如果您有任何建议。 贡献者 让人们知道他们可以如何深入到项目中，包括指向
【文件预览】：
eegadjust-develop
----.travis.yml(137B)
----README.rst(2KB)
----docs()
--------requirements.txt(30B)
--------Makefile(7KB)
--------source()
----AUTHORS.rst(168B)
----eegadjust()
--------__init__.py(181B)
--------eegadjust.py(31KB)
----CONTRIBUTING.rst(3KB)
----tests()
--------test_em.py(3KB)
--------test_eegadjust.py(19KB)
----tox.ini(241B)
----LICENSE(1KB)
----HISTORY.rst(142B)
----setup.cfg(21B)
----requirements()
--------dev-py3.txt(36B)
--------dev-py2.txt(11B)
--------base.txt(4B)
--------dev.txt(96B)
----setup.py(2KB)
----.gitignore(536B)
----Makefile(2KB)