文件名称：2020年CS229课程讲义
文件大小：133.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-12-19 10:11:12
机器学习 深度学习
2020年吴恩达最新机器学习CS229课程讲义、课件等，非常适合入门。其中包含线性代数、概率论等数学知识，以便复习。
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CS229
----linalg2.pdf(336KB)
----cs229-notes10.pdf(73KB)
----more_on_gaussians.pdf(243KB)
----cs229-prob.pdf(285KB)
----cs229-notes3.pdf(165KB)
----cs229-livenotes-lecture14-draft.pdf(5.09MB)
----EvaluationMetrics.pdf(3.31MB)
----cs229-livenotes-lecture11-draft.pdf(9.06MB)
----error-analysis.pdf(216KB)
----cs229-notes2.pdf(697KB)
----Bias-Variance.pdf(9.2MB)
----mid_review_fall2020.pdf(244KB)
----cs229-notes5.pdf(75KB)
----deep_learning_notes.pdf(267KB)
----cs229-notes1.pdf(349KB)
----addendum_bias_variance.pdf(48KB)
----ML_Advice_Lecture-2020.pdf(49.18MB)
----CS229_ML advice_presented-slides.pdf(1.79MB)
----draft_em.pdf(9.58MB)
----prob_review_fall20.pdf(4.8MB)
----weak_supervision_notes_live.pdf(5.21MB)
----cs229-notes14.pdf(68KB)
----cs229-notes11.pdf(80KB)
----deep_learning_friday.pdf(27.04MB)
----cs229-notes7a.pdf(90KB)
----cs229-notes12.pdf(188KB)
----cs229-notes8.pdf(134KB)
----cs229_python_friday.pdf(6.37MB)
----cs229-notes7b.pdf(52KB)
----lagrange_multiplier.pdf(170KB)
----TA-slides1.pdf(416KB)
----cs229-notes9.pdf(86KB)
----gaussians.pdf(335KB)