文件名称：RootNav-2.0:植物表型分析APP
文件大小：23.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 09:24:00
python machine-learning deep-learning artificial-intelligence plant
根导航2.0 这是RootNav 2.0代码存储库。 在准备发布时，每天都会对自述文件和存储库代码进行改进，请尽快查看新功能和说明文件！ 2020年8月24日-2.1版 2.1版大大改进了RootNav 2的训练代码，使在新数据集上训练该工具更加容易。 功能包括： 简化的文件夹结构，只需传递train和包含根系统的图像和RSML描述的valid文件夹即可。 现在，在训练开始时默认情况下会创建训练用遮罩，并将其缓存以备将来运行。 仅需要RSML。 培训完成后，您可以使用training.py publish函数training.py publish要在RootNav 2中使用的模型。 长期功能 其他训练有素的模型。 如果您有想要使用该工具的数据集，但我们的示例未涵盖这些数据集，请与我们联系，我们可以合作！ 改进的模型和培训代码。 我们将不断审查模型架构和培训代码，以探索提高性能的方
【文件预览】：
RootNav-2.0-master
----requirements.txt(215B)
----LICENSE(1KB)
----environment.yml(489B)
----inference()
--------rsml()
--------utils()
--------models()
--------astar()
--------crf()
--------rootnav.py(2KB)
--------README.md(2KB)
--------run_rootnav.py(9KB)
----README.md(3KB)
----training()
--------configs()
--------test.py(5KB)
--------rootnav2()
--------OSR_Root_dataset()
--------training.py(12KB)
--------README.md(7KB)
--------publish.py(6KB)
----.gitignore(145B)
----CHANGELOG.md(1KB)