文件名称：GettingAndCleaningDataProject:通过 Coursera 数据科学专业获得和清理数据课程的课程项目
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更新时间：2024-07-13 01:40:17
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数据源 人类活动识别数据集由加州大学欧文分校提供，可在其机器学习存储库中访问，网址为 . ================================================== ============================================ 研究设计 该数据集是一个数据库，由 30 名受试者在携带带有嵌入式惯性传感器的腰部智能手机执行日常活动的记录中构建而成。 受试者均在 19-48 岁之间，每人佩戴三星 Galaxy SII 进行六项活动（步行、上楼、下楼、坐、站和躺）。 嵌入式加速度计和陀螺仪以 50Hz 的间隔捕获 3 轴线性加速度和角速度测量值。 数据集被随机划分为训练集和测试集，尽管在此分析中将两者结合在一起。 传感器信号（加速度计和陀螺仪）通过应用噪声滤波器进行预处理，然后在 2.56 秒和 50% 重叠（128 个读数/窗口）的固定宽
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GettingAndCleaningDataProject-master
----run_analysis.R(1KB)
----README.md(5KB)