GettingandCleaningDataproject:数据科学项目获取和清理数据课程

时间:2021-06-23 06:51:13
【文件属性】:
文件名称:GettingandCleaningDataproject:数据科学项目获取和清理数据课程
文件大小:9KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-23 06:51:13
R 获取和清理数据课程项目的 README.md 文件 名为 run_analysis.R 的 R 脚本对原始数据执行以下转换: 该脚本首先合并训练集和测试集以创建一个数据集。 然后,脚本仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 该脚本随后使用适当的描述性活动名称重命名数据集中的活动。 该脚本还使用描述性变量名称标记数据集。 在生成的数据集之外,脚本创建另一个独立的整洁数据集。 这个独立的数据集包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 run_analysis.R 脚本中将原始数据转换为整洁数据集的步骤 这些是 run_analysis.R 中对原始数据执行转换的具体步骤: 首先,脚本将数据读入 features_df 数据框。 然后脚本将列标签添加到 features_df 数据框。 然后脚本使用 make.names 函数将非法字符(括号和减号)更改为点。 该脚本还会更改
【文件预览】:
GettingandCleaningDataproject-master
----README.md(5KB)
----run_analysis.R(7KB)
----CodeBook.md(21KB)

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