【文件属性】：
文件名称：GettingAndCleaningDataProject:获取和清理数据的课程项目
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-29 00:00:23
R
#Getting and Cleaning Data 的课程项目
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项目的要求是：创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本，它执行以下操作
步骤 1. 合并训练集和测试集以创建一个数据集。
步骤 2. 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值
步骤 3. 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动
步骤 4. 用描述性变量名称适当地标记数据集
步骤 5. 根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值
请在 run_analysis.R 中找到主要代码此脚本文件包含函数名称 run_analysis 它将：
读取Coursera项目的三星数据
执行课程项目所需的分析任务
返回步骤 5 中的数据集
注意：run_analysis.R 中的脚本使用了 2 个库 data.table 和 pl
【文件预览】：
GettingAndCleaningDataProject-master
----.gitattributes(483B)
----README.md(1KB)
----.gitignore(606B)
----run_analysis.R(1KB)
----CodeBook.md(2KB)