在数据库设计中我们要遵循2个原则：
1.整形
2.自增
原因是索引低层是会进行默认排序的，如果是字符串，需要每个字母对比才能比较大小，比较耗费性能。
整形只需要对比一次。
如何让数据库主键id自增
美团leaf id 自增方案
专门提供一张维护其他业务的自增id，每台服务器一次取1000 个放入服务内存，然后再内存中订单号++，相当于每1000个订单才和数据库交互一次，可以抗住高并发，而且可以横向扩展。
如果出现多台机器同时读取数据库怎么办？ 可以先缓存，比如服务器中的id到了200，就先去拉取下一次的，避开并发请求，实现双buffer 缓存。
雪花算法
雪花算法由41位时间戳+10位机器ip+12位二进制位组成，12位二进制 可以表示 0-4095 。相当与每毫秒一台机器就可以支持4096个订单。
源码走读，实现逻辑：
先获取时间戳，然后获取序号，同一毫秒内序号递增，如果递增数量超过4096 while 循环1毫秒，重新获取时间戳。
时间回拨问题
在使用Snowflake算法的系统中，如果系统时钟回拨，可能会生成重复的ID。这是因为算法依赖于系统时钟来保证ID的唯一性，如果时钟回拨到了之前的某个时间点，系统可能会生成与之前相同的时间戳，从而导致ID冲突。
分场景处理
- 回拨的时间很短，100 毫秒以内 ，可以sleep 等待
- 时间比较长 100 毫秒-1秒 ，可以维护之前1秒内的所有毫秒的max seq 缓存，获取之前的max seq+1
- 对于时间很长的情况，可以抛出异常重新请求，线上一台机器回拨，不会所有机器都回拨。然后再用时间同步机制进行补偿