文件名称：DBSCAN的时间复杂度-基于密度的聚类-DBSCAN、OPTICS、DENCLUE
文件大小：2.49MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-16 04:17:15
DBSCAN OPTICS DENCLUE
DBSCAN的时间复杂度 时间复杂度 DBSCAN算法要对每个数据对象进行邻域检查时间性能较低。 DBSCAN的基本时间复杂度是 O(n*找出ε-邻域中的点所需要的时间)。最坏情况下时间复杂度是O(n2) 在低维空间数据中,有一些数据结构如K-D树，使得可以有效的检索特定点给定距离内的所有点，时间复杂度可以降低到O(nlogn) *