DBSCAN的空间复杂度-基于密度的聚类-DBSCAN、OPTICS、DENCLUE

时间:2024-05-16 04:17:15
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文件名称:DBSCAN的空间复杂度-基于密度的聚类-DBSCAN、OPTICS、DENCLUE

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文件格式:PPT

更新时间:2024-05-16 04:17:15

DBSCAN OPTICS DENCLUE

DBSCAN的空间复杂度 空间复杂度 在聚类过程中,DBSCAN一旦找到一个核心对象,即以该核心对象为中心向外扩展.此过程中核心对象将不断增多,未处理的对象被保留在内存中.若数据库中存在庞大的聚类,将需要很大的存来存储核心对象信息,其需求难以预料. 当数据量增大时,要求较大的内存支持 I/0 消耗也很大; 低维或高维数据中,其空间都是O(n) *


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