文件名称：rstfinder:快速语篇解析器可在文本中查找潜在的修辞结构（RST）
文件大小：3.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 16:56:38
python hacktoberfest rst discourse-parser rst-discourse-treebank
目录 介绍 该存储库包含RSTFinder的代码-基于修辞结构理论的话语分割器和移位减少解析器。 可以在找到详细的系统描述。 安装 RSTFinder当前仅在Linux上运行，并且需要Python 3.6、3.7或3.8。 安装RSTFinder的唯一方法是通过使用conda包管理器。 如果您已经安装了conda ，则可以直接跳至步骤2。 要安装conda ，请按照上的说明进行操作。 创建一个新的conda环境（例如rstenv ），然后在其中安装RSTFinder conda软件包。 conda create -n rstenv -c conda-forge -c ets python=3.8 rstfinder 通过运行conda activate rstfinder激活此conda环境。 现在，在此环境中通过pip安装python-zpar软件包。 这个包允许我们使用ZP
【文件预览】：
rstfinder-develop
----setup.py(2KB)
----.gitignore(2KB)
----conda-recipe()
--------rstfinder()
----.gitlab-ci.yml(1KB)
----MANIFEST.in(73B)
----environment.yaml(210B)
----.ci_support()
--------3.7.yaml(210B)
--------3.8.yaml(210B)
--------3.6.yaml(210B)
----LICENSE.txt(1KB)
----bamboo_ci()
--------run_end_to_end_test.sh(2KB)
--------run_nose_tests.sh(1KB)
----README.md(11KB)
----tests()
--------test_discourseparsing.py(4KB)
--------test_segmentation_evaluation.py(930B)
--------data()
--------test_parse_util.py(3KB)
--------models()
--------test_tree_util.py(4KB)
--------test_paragraph_splitting.py(962B)
--------test_rst_parse.py(9KB)
----CHANGES.txt(333B)
----.coveragerc(37B)
----rstfinder()
--------make_traindev_split.py(1KB)
--------rst_parse.py(14KB)
--------discourse_segmentation.py(10KB)
--------extract_segmentation_features.py(2KB)
--------__init__.py(309B)
--------collapse_rst_labels.py(5KB)
--------segment_document.py(3KB)
--------tune_rst_parser.py(12KB)
--------paragraph_splitting.py(3KB)
--------make_segmentation_crfpp_template.py(2KB)
--------utils()
--------discourse_parsing.py(32KB)
--------extract_actions_from_trees.py(6KB)
--------tune_segmentation_model.py(6KB)
--------rst_parse_batch.py(5KB)
--------parse_util.py(8KB)
--------reformat_rst_trees.py(4KB)
--------io_util.py(1KB)
--------version.py(322B)
--------tree_util.py(14KB)
--------convert_rst_discourse_tb.py(22KB)
--------rst_eval.py(14KB)