文件名称：超分辨率matlab代码-IDN-tensorflow:IDN的Tensorflow实施（CVPR2018）
文件大小：25.41MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 08:41:48
系统开源
超分辨率matlab代码IDN张量流 测验 安装Tensorflow 1.11，Matlab R2017a 下载 修改config.py （如果要在Set14上测试x3模型， config.TEST.model_path = 'checkpoint_x3/model.ckpt' config.TEST.dataset = 'Set14' ）和test.py （ scale = 3 ）。 运行测试： python test.py 训练 下载 修改config.py （如果您想训练x4模型， config.TRAIN.hr_img_path = '/path/to/DIV2K_train_HR/' config.TRAIN.checkpoint_dir = 'checkpoint_x4/' config.VALID.hr_img_path = '/path/to/DIV2K_valid_HR/' config.VALID.lr_img_path = '/path/to/DIV2K_valid_LR_x4/' ）和train_SR.py （ scale = 4 ） 跑步训练： python
【文件预览】：
IDN-tensorflow-master
----checkpoint_x3()
--------model.ckpt.index(7KB)
--------model.ckpt.meta(1.04MB)
--------model.ckpt.data-00000-of-00001(6.73MB)
--------checkpoint(77B)
----README.md(3KB)
----test.py(2KB)
----config.py(709B)
----checkpoint_x2()
--------model.ckpt.index(7KB)
--------model.ckpt.meta(1.04MB)
--------model.ckpt.data-00000-of-00001(6.63MB)
--------checkpoint(77B)
----checkpoint_x4()
--------model.ckpt.index(7KB)
--------model.ckpt.meta(7.12MB)
--------model.ckpt.data-00000-of-00001(6.87MB)
--------checkpoint(77B)
----utils.py(2KB)
----model.py(3KB)
----train_SR.py(6KB)