DualCNN-TF:基于Tensorflow的CVPR2018论文实施

时间:2024-05-30 22:12:26
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文件名称:DualCNN-TF:基于Tensorflow的CVPR2018论文实施

文件大小:4.87MB

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更新时间:2024-05-30 22:12:26

Python

双CNN-TF 用Tensorflow(Tensorlayer)实现DualCNN模型。 参考: 潘杰,刘胜,孙丁,等。 学习用于低级视觉的双重卷积神经网络[C] // IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集。 2018:3070-3079。 超分辨率的结果 边缘保留滤波的结果(相对总变化): 雨后的结果:


【文件预览】:
DualCNN-TF-master
----data_proc.py(8KB)
----README.md(1KB)
----test_model.py(3KB)
----train_epf.py(3KB)
----model.py(2KB)
----test_result()
--------derain()
--------sr()
--------epf()
----evaluate_metric.py(713B)
----checkpoint()
--------README.md(20B)
----train_superres.py(3KB)
----data()
--------README.md(227B)
--------test()
--------L0Smoothing.m(2KB)
--------tsmooth.m(4KB)
--------get_smooth_img.m(294B)

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