DualCNN-TF:基于Tensorflow的CVPR2018论文实施

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文件名称：DualCNN-TF:基于Tensorflow的CVPR2018论文实施
文件大小：4.87MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-11 04:25:46
Python 双CNN-TF 用Tensorflow（Tensorlayer）实现DualCNN模型。 参考： 潘杰，刘胜，孙丁，等。 学习用于低级视觉的双重卷积神经网络[C] // IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集。 2018：3070-3079。 超分辨率的结果 边缘保留滤波的结果（相对总变化）： 雨后的结果：

【文件预览】：
DualCNN-TF-master
----data_proc.py(8KB)
----README.md(1KB)
----test_model.py(3KB)
----train_epf.py(3KB)
----model.py(2KB)
----test_result()
--------derain()
--------sr()
--------epf()
----evaluate_metric.py(713B)
----checkpoint()
--------README.md(20B)
----train_superres.py(3KB)
----data()
--------README.md(227B)
--------test()
--------L0Smoothing.m(2KB)
--------tsmooth.m(4KB)
--------get_smooth_img.m(294B)