文件名称：用卷积滤波器matlab代码-VDSR-TensorFlow:TensorFlow实施“使用超深度卷积网络的精确图像超分辨率”（CVPR201
文件大小：8.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 07:04:08
系统开源
用卷积滤波器matlab代码VDSR-TensorFlow 介绍 该存储库是VDSR（CVPR16）的TensorFlow实现。 您可以从论文和作者的项目页面中查看更多详细信息 项目页面： 纸 ： 网络结构 VDSR-TensorFlow /模型/network.py ILR表示插值的低分辨率图像 SR表示重建的超分辨率图像 细节 VDSR结构 层（＃层） 过滤器尺寸 输入尺寸 输出尺寸 激活功能 输入层（1） 1个 64 ReLU 隐藏层（18） 64 64 ReLU 输出层（1） 64 1个 -- ReLU（整流线性单元） 输入/输出 输入（LR） 输出（剩余） 重建（LR +残留） 训练 损失函数 VDSR -TensorFlow /模型/___init__.py中的_loss_function（self，reg_parameter） 基本损失函数 残差学习的损失函数 正则化 L2正则化 记号 ：VDSR中的权重 ：地面实况（原始高分辨率图像，HR） ：插值的低分辨率图像（ILR） ：重建的超分辨率图像 ：HR和ILR之间的残差 ：正则化参数：0.0001 优化 VDSR -Te
【文件预览】：
VDSR-TensorFlow-master
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