FSCS:快速柔和的色彩分割

时间:2024-04-10 10:42:33
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文件名称:FSCS:快速柔和的色彩分割

文件大小:9.39MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-04-10 10:42:33

Python

快速柔和的色彩分割 该存储库是作为2019年夏季在Preferred Networks实习的一部分开发的。 用法 训练 准备火车数据集 为图像路径和相应的调色板值(例如sample.csv和palette_7_sample.csv准备CSV文件。 使用参数运行train.py 。 推理 显示了apple.jpg的示例分解。从顶部开始按顺序运行它。如果要使用其他图像,请更改: # image name and palette color values img_name = 'apple.jpg'; manual_color_0 = [253, 253, 254]; manual_color_1 = [203, 194, 170]; manual_color_2 = [83, 17, 22]; manual_color_3 = [205, 118, 4]; manual_color_4 =


【文件预览】:
FSCS-master
----teaser.jpg(539KB)
----src()
--------train.py(15KB)
--------results()
--------inference.ipynb(21KB)
--------net.py(5KB)
--------mydataset.py(2KB)
--------sample.csv(52B)
--------palette_7_sample.csv(188B)
----dataset()
--------test()
--------backimage.jpg(20KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----.gitignore(29B)

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