文件名称:数据融合matlab代码-sEMG-based-mvcnn:论文“基于多视图深度学习的基于表面肌电图的手势识别”的代码回购
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更新时间:2024-06-11 05:20:33
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数据融合matlab代码基于多视图深度学习的基于表面肌电图的手势识别 此回购包含我们关于sEMG的最新论文的代码:魏文涛,戴庆峰,黄永康,余杜,坎坎哈利,耿卫东。” 要求 CUDA兼容GPU Ubuntu> = 14.04或任何其他可以运行DockerLinux / Unix 用法 拉泊坞窗图片 我们已将docker映像上传到。 您可以使用命令行来提取docker映像,如下所示: docker pull zjucapg/semg:latest 使用下面的命令行进入Docker容器 nvidia-docker run -ti -v your_prodjectdir:/code your_featuredir:/feature your_imudir:/imu zjucapg/semg /bin/bash 数据集 本文使用的原始数据集包括11个类别,包括( DB1-DB7 )和( 10mov4chUntargetedForearm,6mov8chUFS,10mov4chUF_AFEs,8mov16chLowerLimb )。 在这项工作中,sEMG的手工功能被用作多视图深度学习的不同视图。