文件名称：分割图像matlab代码-srep:瞬时表面肌电图图像的手势识别
文件大小：82KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 18:32:41
系统开源
分割图像矩阵代码瞬时表面肌电图图像的手势识别 此回购包含论文中的实验代码：耿卫东，于杜，金文光，魏文涛，于虎，李嘉俊。 “通过瞬时表面EMG图像进行手势识别。” 科学报告6（2016）。 请查看详细信息。 要求 CUDA兼容GPU Ubuntu 14.04或任何其他可以运行DockerLinux / Unix 用法 以下命令将（1）拉取docker/Dockerfile映像（有关详细信息，请参阅docker/Dockerfile ）; （2）分别在NinaPro DB1，CapgMyo DB-a和CSL-HDEMG的训练集上训练ConvNets； （3）在测试集上测试训练有素的ConvNets。 mkdir .cache # put NinaPro DB1 in .cache/ninapro-db1 # put CapgMyo DB-a in .cache/dba # put CSL-HDEMG in .cache/csl docker pull answeror/sigr:2016-09-21 scripts/trainsrep.sh scripts/testsrep.sh 根据您的
【文件预览】：
srep-master
----sigr()
--------vote.py(4KB)
--------base_module.py(565B)
--------utils()
--------symbol.py(41KB)
--------lstm.py(11KB)
--------evaluation.py(6KB)
--------app.py(37KB)
--------sklearn_module.py(3KB)
--------parse_log.py(1KB)
--------coral.py(403B)
--------__init__.py(1KB)
--------constant.py(382B)
--------fft.py(379B)
--------module.py(63KB)
--------data()
----.dockerignore(8B)
----docker()
--------elementwise_binary_broadcast_op-inl.h(38KB)
--------Dockerfile(1KB)
--------mxnet()
----scripts()
--------ninapro_lowpass.m(718B)
--------testsrep.py(5KB)
--------runsrep(87B)
--------testsrep.sh(64B)
--------trainsrep.sh(3KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(2KB)
----.gitignore(65B)