文件名称：Getting-and-Cleaning-Data:Coursera 的获取和清理数据课程项目
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-13 01:42:05
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获取和清理数据 Coursera 的获取和清理数据课程项目 为了将 UCI HAR 数据集变成一个整洁的数据集，我完成了几个步骤： 我下载并将文件解压缩到工作目录中。 我阅读了完成整理所需的七个数据文件中的每一个。 我根据最初包含的 features.txt 文件重命名了每一列。 我将每个较小的数据帧绑定到一个较大的数据帧中。 我创建了较大数据框的一个子集，其中包含所有包含单词“mean”、“std”、“activity”或“subject”但不包含“Freq”的变量。 我用描述性变量名称替换了活动字段中的每个数字。 最后，我创建了一个最终数据框，其中仅包含按主题或活动进行的每次测量的平均值，并将该数据框写入名为 final.txt 的文件中。
【文件预览】：
Getting-and-Cleaning-Data-master
----final.txt(46KB)
----README.md(907B)
----run_analysis.R(2KB)
----Codebook.md(2KB)