文件名称：Getting-and-Cleaning-Data:Coursera“获取和清理数据”课程的课程项目
文件大小：107KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 20:21:55
R
获取和清理数据：课程项目自述文件 作者：克里斯·詹森 ##运行我的数据分析代码（假设和要求） 根据作业描述，我的代码假定数据文件已解压缩到 R 的工作目录中，并保持 zip 文件的目录结构。 源文件可从以下下载： : 在run_analysis.R 中找到的脚本将整理数据输出到名为tidy.txt的文件中。 要查看tidy.txt ，必须使用以下代码读取它，以保留列名。 read.table(file="tidy.txt", header = TRUE) ####数据清理过程（ run_analysis.R大纲）： 在读取features.txt和activity_labels.txt 时，我使用 strip.white=TRUE 参数从两个变量中修剪空白。 这是必要的，因为我计划将这些值用作列标题和因子变量（分别）。 然后使用存储在“features.txt”中的名称将列
【文件预览】：
Getting-and-Cleaning-Data-master
----.gitattributes(378B)
----tidy.txt(261KB)
----README.md(4KB)
----.gitignore(574B)
----run_analysis.R(3KB)
----CodeBook.md(3KB)