文件名称：模型服务器：gRPC服务器，用于托管在python中的任何框架上训练的ML模型
文件大小：159KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 17:06:29
deep-neural-networks deployment mxnet tensorflow pytorch
模型服务器 基于纯python-3的灵活gRPC服务器，用于托管在任何框架上训练过的深度学习，机器学习模型！ 该文档可以在这里找到 安装 方法1： 从安装 pip3 install model-server 方法2： 从github创建* 克隆存储库 运行bash create_pip_wheel_and_upload.sh 。 这将提示输入用户名和密码。 您可以ctrl-c这个 然后安装创建的车轮 方法3： 没有安装。 直接使用源代码。 如果是这种情况，则需要编译protobuf。 运行bash compile_protobufs.sh 。 然后将项目根目录添加到$PYTHONP
【文件预览】：
model-server-master
----.gitattributes(55B)
----create_pip_wheel_and_upload.sh(282B)
----requirements.txt(36B)
----examples()
--------multiple_keras_models()
--------keras_image_classification()
--------images()
--------README.md(1KB)
--------simple_servable()
----LICENSE(1KB)
----model_server()
--------utils()
--------protos()
--------apis()
--------__init__.py(170B)
--------server.proto(279B)
--------core.py(5KB)
--------about.py(252B)
--------runserver.py(3KB)
----setup.py(916B)
----README.md(7KB)
----compile_protobufs.sh(290B)
----docs()
--------md_autogen.py(13KB)
--------mkdocs.yml(547B)
--------create_documentation.py(910B)
--------README.md(457B)
----tests()
--------utils()
----.gitignore(1KB)