文件名称：SynthPop：合成数据生成
文件大小：224KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 14:16:28
synthetic-data gaussian-copula JupyterNotebook
SynthPop SynthPop使用高斯系脉生成表格综合数据。 动机 我们想对{ X ， y }的联合分布建模，以便可以绘制更多样本。 从统计上相同的分布中获取更多样本可以（a）减少过度拟合或（b）保留隐私（通过创建具有相同统计属性的数据集而不会揭示底线）。 例子 您可以从以下分布中获得一些样本。 借助SynthPop，您可以通过（a）将高斯连接数拟合到这些观测值，以及（b）从该多元高斯中抽取样本来从该分布中生成更多样本。 from SynthPop import Copula data = np . load ( "data.npy" ) # ground truth of 100 samples Generator = Copula () Generator . fit ( data ) # fit a Guassian so it has a similar distr
【文件预览】：
SynthPop-master
----joint.png(17KB)
----SynthPop.py(1KB)
----Gaussian Copulas.ipynb(242KB)
----README.md(986B)
----data.npy(2KB)
----Example.ipynb(43KB)
----.gitignore(32B)