文件名称：合成图数据：用于图ML实验的合成数据生成
文件大小：40KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-03 21:21:36
Python
图ML实验的合成数据生成 该代码库为ML实验生成有趣的图形。 鉴于三种类型的节点，我们目前专注于评论预测的挑战： 产品 人 评论 评论有分数，这是每个实验要确定的目标。 您可以生成一系列数据集： 实验_0 实验_1 实验_2 实验_3 实验_4 实验_5 article_0-文章“图形数据库机器学习简介”的伴随文章 article_1-文章“在Neo4j中使用图数据并在Tensorflow中嵌入查看审阅预测”的伴随文章 如何生成数据 要生成数据集（例如，article_0），请在此存储库的根目录中运行以下命令： python3 -m venv env source env/bin/activate pip3 install -r requirements.txt ./generate.py --dataset article_0
【文件预览】：
synthetic-graph-data-master
----basic_types()
--------__init__.py(39B)
--------nano_type.py(965B)
----.DS_Store(6KB)
----generate.py(551B)
----data_sets()
--------synthetic_review_prediction()
--------__init__.py(42B)
----requirements.txt(37B)
----graph_io()
--------classes()
--------__init__.py(100B)
--------test()
--------neo4j_client.py(5KB)
----config()
--------overrides.py(722B)
--------__init__.py(798B)
--------environment.py(81B)
--------.gitignore(6B)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(512B)
----README.md(929B)
----MANIFEST(52B)
----.gitignore(1KB)