文件名称：苹果差异隐私：苹果差异隐私实施
文件大小：25.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 09:44:35
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本地差异特权 各种本地差分隐私（LDP）技术的实现主要集中于Apple概述的算法。 该项目旨在提供LDP的最新实用算法的实现。 所有算法都将在Python 3中实现。该项目还可以通过提供各种模拟和基准测试，在性能和实现方式上对这些技术进行比较和分析。 回购旨在实现以下目标： 苹果的LDP： Google的RAPPOR：， 针对重击者的Google RAPPOR扩展： 实现概述的另外两种LDP算法 最近LDP算法的一个很好的介绍和简单的调查，提出。 :warning_selector: 虽然大多数代码都已完成，但许多代码仍未记录 :warning_selector: 去做 其他：文档！！！ 将Apple实施与仿真框架分离到差异仓库中 Goog