文件名称：differential-privacy:Google的差异隐私库
文件大小：1.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 08:30:59
privacy differential-privacy anonymization Go
差异隐私 该存储库包含用于在数据集中生成ε-和（ε，δ）-差分私有统计信息的库。 它包含以下工具。 是建立在之上的端到端差异隐私框架。 它旨在易于使用，即使是非专家也是如此。 三个“ DP构件”库，分别为 ， 和 。 这些库实现基本的噪声添加原语和差分私有聚合。 使用这些库可实现Beam的隐私。 ，用于帮助捕获可能使差异隐私属性不再成立的回归。 ，用于跟踪隐私预算。 一个用于使用运行差异私有SQL查询。 为了开始生成差异化的私有数据，我们建议您遵循的 。 当前，DP构建块库支持以下算法： 算法 C ++ 去 Java 拉普拉斯机制 支持的 支持的 支持的 高斯机制 支持的 支持的 支持的 数数 支持的 支持的 支持的 和 支持的 支持的 支持的 吝啬的 支持的 支持的 支持的 方差 支持的 计划 计划 标准偏差 支持的 计划 计划 分位数 支持的 支持的 支持的 自动边界