文件名称：sunDP:差异化隐私的有用工具
文件大小：373KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 06:36:40
Python
[目录] 引介 本地差异隐私的有用工具，主要包括以下几个部分： 基础 ldplib：本地差异隐私库 kvlib：键值库 mdlib：缺少数据库 heavy_hitters hadamard_response k_random_response k_subset 拉珀 mean_solutions 杜奇 逐段地 ldplib ldplib提供基本的随机功能。 eps2p：通过掷硬币将隐私预算转换为概率 离散化：用于离散化连续值 RR： 一元编码：摘自纸张 SUE：纸张对称一元编码 OUE：优化的一元编码，从纸上 kvlib 一些基本的编码术语： kv ：表示为$ \ langle k，v \ rangle $的kv对，其中$ k \ in {0,1}，v \ in [-1,1] $。 kvl ：键值对的列表，用$ [\ langle k_1，v_1 \ rangle，\
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sunDP-master
----test_examples()
--------frequency_estimation_example()
--------histogram_estimation_example()
--------useless.py(381B)
--------kv_example()
--------tst_python.py(359B)
--------mean_estimation_example()
----useless.py(568B)
----mean_solutions()
--------DuchiMechanism.py(734B)
--------compare_different_methods.py(2KB)
--------__init__.py(193B)
--------PiecewiseMechanism.py(2KB)
--------__pycache__()
----heavy_hitters()
--------k_randomized_response.py(3KB)
--------__init__.py(232B)
--------rappor.py(2KB)
--------hadamard_response.py(3KB)
--------succint_histogram.py(3KB)
--------compare_methods.py(4KB)
----README.md(3KB)
----basis()
--------bv_library.py(3KB)
--------keyvalue_library.py(8KB)
--------__init__.py(0B)
--------__pycache__()
--------local_differential_privacy_library.py(3KB)
--------missing_data_library.py(2KB)
----.gitignore(89B)