隐私：用于训练机器学习模型的库，具有用于训练数据的隐私

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文件名称：隐私：用于训练机器学习模型的库，具有用于训练数据的隐私
文件大小：727KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 04:58:41
machine-learning privacy MachinelearningPython TensorFlow隐私 该存储库包含TensorFlow Privacy的源代码，这是一个Python库，其中包含TensorFlow优化器的实现，用于训练具有差异性隐私的机器学习模型。 该库随附用于计算提供的隐私保证的教程和分析工具。 TensorFlow隐私库正在不断开发中，始终欢迎您的贡献。 特别是，我们始终欢迎为解决当前存在的问题提供帮助。 最新更新 2020-12-21：现已提供新，可提供更快的性能。 我们建议您先尝试一下，然后再尝试使用原始的非矢量化版本，否则会失败。 我们感谢的促成这一变化。 设置TensorFlow隐私 依存关系 该库使用定义机器学习模型。 因此，必须先安装TensorFlow（> = 1.14）。 您可以在找到说明。 为了获得更好的性能，还建议安装具有GPU支持的TensorFlow（有关如何执行此操作的详细说明，请参见TensorFlow安装文档）。 除了TensorFlow及其依赖项之外，其他先决条件还包括： scipy > = 0.17 mpmath （用于测试） tensorflow_datasets （仅适用于RNN教程lm_dp