文件名称：reinforcement-learning:关于强化学习的笔记和例子
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更新时间：2024-05-18 06:48:25
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概述 这是关于强化学习的注释和示例的集合。 这些内容基于Richard S. Sutton和Andrew G. Bartow撰写的《》第二版。 内容 该存储库中包含以下注释和示例： 第2章-多臂强盗 第三章-有限马尔可夫决策过程 第4章-动态编程 第5章-蒙特卡洛方法 笔记 二十一点 解决二十一点 二十一点状态值的非政策估计 无限方差 赛马场 第六章-时差学习 笔记 随机游走 批量更新下的随机游走 风之网格世界 悬崖漫步