文件名称：Reinforcement-Learning:使用Q学习，DQN和DDQN进行强化学习
文件大小：2.5MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-18 12:47:45
JupyterNotebook
强化学习 深度学习：优化 创建人：Vithurshan Vijayachandran和Hisho Rajanathan RLearning_NOTEBOOK.ipynb-适用于基本（Q学习）和高级任务（DQN和DDQN）的Jupyter笔记本。 RL_Rport.pdf：报告所有研究结果和评估。 使用以下预训练模型来测试网络，因为重新训练非常耗时。 DQNTrainingModel.h5-测试DQN网络所需的文件 DDQNTrainingModel.h5-测试DDQN网络所需的文件 DDQNPERTrainingModel.h5 =使用PER网络测试DDQN所需的文件
【文件预览】：
Reinforcement-Learning-main
----DQNTrainingModel.h5(59KB)
----RL_Report .pdf(1.64MB)
----README.md(597B)
----RLearning_NOTEBOOK.ipynb(1.37MB)
----DDQNPERTrainingModel.h5(59KB)
----DDQNTrainingModel.h5(59KB)