cytonRL:强化学习,深度Q网络,双重DQN,决斗DQN,优先体验重播

时间:2024-06-06 16:02:01
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文件名称:cytonRL:强化学习,深度Q网络,双重DQN,决斗DQN,优先体验重播

文件大小:6.6MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-06 16:02:01

reinforcement-learning neural-network cpp gpu atari-games

CytonRL:以C ++实现的高效强化学习开源工具包 ( , ) ================================================ 1)预先要求 cuda >= 9.0 cudnn >= 7.0 opencv https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ The Arcade Learning Environment (ALE) https://github.com/mgbellemare/Arcade-Learning-Environment 2)编译 make 3)火车 bin / cytonRl --env roms / breakout.bin --mode train --saveModel模型/模型--showScreen 1 或更快的培训, bin / cytonRl --


【文件预览】:
cytonRL-master
----NOTICE(84B)
----RUNME.sh(759B)
----roms()
--------breakout.bin(2KB)
----LICENSE(11KB)
----src()
--------NOTICE(84B)
--------cytonRL()
--------cytonLib()
--------LICENSE(601B)
----doc()
--------cytonRl-v1.0.pdf(376KB)
----model-trained()
--------model(17.53MB)
----Makefile(1KB)
----README.md(4KB)

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