Reinforcement-Learning:强化学习算法的基本实现

时间:2024-05-08 12:27:09
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文件名称:Reinforcement-Learning:强化学习算法的基本实现

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更新时间:2024-05-08 12:27:09

JupyterNotebook

强化学习 强化学习算法的基本实现 #这些python代码和程序中的大多数都来自不同的互联网资源,例如书籍,GitHub,youtube(例如God Complex,Nicholas Renotte,sentdex,TheComputerScientist等)或其他博客,作为参考。 几个月前,我已经开始学习深度学习,而在这几个月中,我遇到了很多软件包问题。 所以我也想帮助别人。 我也在尝试改进编码和可视化。 我再次衷心感谢大家在互联网上共享代码。


【文件预览】:
Reinforcement-Learning-main
----Deep_Reinforcement_Learning(gym_environment).ipynb(25KB)
----README.md(605B)
----networkx_Q_Learning.ipynb(484KB)
----Q_learning(robot).ipynb(171KB)
----Q_Learning_(OpenAI’s_gym_environment).ipynb(179KB)
----Custom_Environment_for_Deep_Reinforcement_Learning.ipynb(183KB)
----DDPG_agent(Actor_Critic)_with_Keras_RL_.ipynb(190KB)

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