ANFIS在水电站地下厂房围岩变形预测中应用 (2009年)

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文件名称：ANFIS在水电站地下厂房围岩变形预测中应用 (2009年)
文件大小：234KB
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更新时间：2021-05-29 17:21:48
自然科学 论文 针对目前应用人工神经网络(ANN)方法预测地下洞室围岩变形时间序列的缺陷，提出一种将神经元网络和模糊逻辑有机结合的新型模糊推理系统――ANFIS(adaptive-network-based fuzzy inference systems)，该系统采用反向传播算法和最小二乘法的混合算法分别调整前提参数和结论参数，充分地利用了神经网络的学习能力和模糊逻辑的表达能力，实现了回归模型的自适应调整．通过龙滩电站的实例应用可以发现，ANFIS预测系统较传统 ANN方法具有简单、快速以及预测精度高等特点．