【文件属性】：
文件名称：matlab图像对比度扩展代码-Cell-Detect:细胞检测
文件大小：29KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-24 06:40:13
系统开源
matlab图像尺寸扩展代码我正在为这项工作添加修改。
原始工作是：C.
Arteta，V。Lempitsky，JA
Noble，A。Zisserman学习使用非重叠的极端区域检测细胞MICCAI
2012
CellDetect
v1.0
这是细胞检测器的MATLAB实现，如以下所述：
C.
Arteta，V。Lempitsky，JA
Noble，A。Zisserman学习使用不重叠的极值区域检测细胞MICCAI
2012
该程序包提供用于基于点注释学习用于细胞检测的模型的代码，以及在给定学习模型的情况下用于检测新颖图像中的细胞的代码。
它还包含一个脚本，用于演示也包含的单元格图像数据集上的代码功能。
项目页面->
如有疑问，请通过以下方式与我联系
依赖关系：
此代码需要以下设置：
1-VL_feat（）。
2-SVM_struct_matlab（）。
3-Pylon模型的推断代码（取决于Vladimir
Kolmogorov的QPBO）。
4-MATLAB
Statistics和图像处理工具箱。
5-（可选）MATLAB并行计算工具箱
该代码已在Ubuntu11.04-12.04和W
【文件预览】：
Cell-Detect-master
----abcISBIFormatToCarlosFormat.m(1KB)
----buildPylonMSER.m(9KB)
----count_unique.m(4KB)
----abcGroundTruthCellsFromMaskCells.m(726B)
----encodeImage.m(7KB)
----setFeatures.m(2KB)
----trainCellDetect.m(8KB)
----Test90()
--------out()
----loadDatasetInfo.m(3KB)
----README.md(5KB)
----cpdh.m(4KB)
----encodeMSER.m(4KB)
----PylonInference.m(3KB)
----Hungarian.m(9KB)
----testCellDetect.m(5KB)
----evalDetect.m(2KB)
----.gitignore(454B)
----.gitignore~(442B)
----WouldThisWork.m(2KB)
----demo.m(4KB)