文件名称：rlberry:一个易于使用的强化学习库，用于研究和教育
文件大小：442KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:37:09
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用于研究和教育的强化学习图书馆 什么是rlberry ？ 编写强化学习算法很有趣！ 但是，玩得开心之后，我们有许多无聊的事情要实现：并行运行代理，对结果进行平均和绘图，优化超参数，与基线进行比较，创建棘手的环境等！ rlberry是一个Python库，只需使用几行代码即可完成所有这些操作，从而使您的生活变得更轻松，从而使您可以将大部分时间花在开发代理上。 rlberry还提供了多个RL代理，基准测试环境和许多其他有用工具的实现。 检查我们的！ 入门 在我们的文档中，您将找到该库的快速教程。 另外，我们在Google colab上提供了一些笔记本作为示例，向您展示了如何使用rlberry ： 内容 描述 关联 rlberry简介 如何创建代理，优化其超参数并与基准进行比较。 评估和优化代理 训练REINFORCE代理并优化其超参数 引用berry 如果您在科学出版物中使用