文件名称：ShinRL:一个用于分析强化学习的python库
文件大小：1.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 05:35:56
reinforcement-learning pytorch gym-environment debugging-rl-algorithms Python
状态：开发中（预计错误修复和重大更新） ShinRL：一个用于分析强化学习的python库 ShinRL是具有有用分析工具的强化学习（RL）库。 它可以让你分析小腿（胫日文意思Oracle）的RL的行为。 import gym from shinrl . solvers . sac . discrete import SacSolver env = gym . make ( "TabularPendulum-v0" ) solver = SacSolver ( env ) # train SAC solver . run ( num_steps = 500 ) # plot learned state values q_values = solver . tb_values v_values = np . sum ( solver . tb_policy * q_values , axi