文件名称：一个快速、安全且易于使用的 Rust 强化学习框架。
文件大小：141KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 12:41:11
rust machine-learning reinforcement-learning ai rl
RSRL (api )强化学习应该是快速、安全和易于使用的。概述rsrl为可扩展框架中的强化学习 (RL) 实验提供了通用构造，并有效实现了现有的快速原型设计方法。安装[dependencies ]rsrl =" 0.8"请注意，rsrl启用其ndarray依赖项的blas功能，因此如果您正在构建二进制文件，则还需要指定与ndarray兼容的 BLAS 后端。例如，您可以添加这些依赖项：blas-src = {version =" 0.2.0" ,default-features =false ,features = [" openblas" ] }openblas-src = {version =" 0.6.0" ,default-features =false ,features = [" cblas" ," system" ] }有关更多信息，请参阅ndarray的自述文件。用法下面的代码展示了如何使用rsrl来评估 QLearning 代理，使用线性函数逼近器和傅立叶基投影来解决典型的山地车问题。查看示例/了解更多...let env= MountainCar::default