文件名称：基于多导脑电复杂性测度的脑疲劳分析 (2008年)
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更新时间：2024-05-31 16:48:36
工程技术 论文
通过对连续长时间脑力劳动前后状态下的脑电信号进行分析，提取了脑电信号的基本尺度熵和排列熵两种复杂性测度，研究了它们与脑疲劳程度之间的关系，以及它们在不同脑疲劳状态下的变化规律及其相关性。实验结果表明，基本尺度熵和排列熵与脑疲劳程度之间存在很强的关联性，对于不同的脑疲劳状态，随着脑疲劳程度的增加，其alpha（8～12Hz）、beta（13～30Hz）频率段和total频率段（0.5～30Hz）脑电信号的基本尺度熵和排列熵逐渐降低。相对于Tsallis熵算法，基本尺度熵和排列熵可以更好地反映疲劳前后脑电信号