文件名称：矩阵指数：一种计算对称矩阵指数的有理 Chebyshev 方法。-matlab开发
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更新时间：2024-06-19 15:41:54
matlab
该方法基于将负实轴上的指数函数展开为有理切比雪夫级数。 调用rcexpmv(A,v) 返回expm(A)*v 的近似值，即A 的矩阵指数对向量v（或向量块）的作用。 注意这是线性初值问题u'(t) = A*u(t), u(0) = v的解u(1)。当然，你也可以通过设置v来计算全矩阵指数= 眼睛（大小（A））。 方阵 A 是对称的，没有正的特征值！ 如果有正特征值，只需使用 A 向左移动足够远 expm(A) = exp(s) * expm( A - s*speye(size(A)) ), s > 0。 如果 A 很大，这种方法比 Matlab 的 expm 快得多。 它需要针对不同的右手边使用 A 的单个移位线性系统的重复解，并且移位是真实的。 这意味着 1) 对于真实数据 b 和 A，要求解的线性系统是真实的，并且2) 直接求解器只会对矩阵进行一次因式分解并重用因式分解（我们只使
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