矩阵指数乘以向量:通过 Leja 插值计算 EXPM(tA)b,无需明确计算矩阵指数。-matlab开发

时间:2021-06-01 02:21:08
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文件名称:矩阵指数乘以向量:通过 Leja 插值计算 EXPM(tA)b,无需明确计算矩阵指数。-matlab开发
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更新时间:2021-06-01 02:21:08
matlab 注意此代码已过时:对于此代码的当前版本 >2.* 基于M. Caliari、P. Kandolf、A. Ostermann、S. Rainer:重新审视 Leja 方法:矩阵指数的后向误差分析,SIAM 科学计算杂志,38 (3),A1639-A1661(2016) 请访问: https : //bitbucket.org/expleja/expleja 此提交计算矩阵指数对向量的作用,而无需明确计算矩阵指数。 它是为频谱在复平面左半部分的稀疏正态或非正态矩阵而设计的。 帮助中包含一个最小的测试示例。 可以在以下位置找到底层算法的详细信息: M. Caliari、P. Kandolf、A. Ostermann 和 S. Rainer,用于计算矩阵指数作用的软件比较。 BIT, 2013, DOI: 10.1007/s10543-013-0446-0
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